“新旧动能转换的核心在智能制造。”

中国科技开发院大数据与人工智能研究院首席科学家张世明博士告诉创头条记者，把大数据和人工智能技术顺畅迁移到制造业，促进制造业各方面的数字化、网络化和智能化，是其中的关键。

张世明认为，现有的制造企业数字化、网络化比较薄弱，需引导他们在数字化、网络化的基础上，进行现有制造程序、工艺、管理的转变，推动智能化在现有的数据、算法上产生更大效能。他强调，大数据和人工智能是未来制造业的基础平台和技术支持。

现有的人工智能，只是在特定的场景、特定的工作上有所应用。张世明表示，对于一些通用性的人工智能，做得依然很弱，现在的人工智能是弱人工智能，而不是强人工智能。

对此，他认为一方面需要基础算法进一步发展，然后数据逐步累积，来指导它相应的工作，让算法发挥更好的效益，并且反映到真实生活，使现有算法向通用化发展。

另一方面，基础平台，包括芯片、云计算平台、嵌入式技术的不断发展，使算力变得足够快，人工智能才能达到未来相应的应用。

针对AI+的提法，张世明更认同互联网+，后者更加通用，涵盖范围更广。AI+现在还没达到那种程度，落地各个场景的效能还有很大差距，需要很长的发展过程。未来大数据、AI、基础平台达到足够成熟的时候，再讲AI+会更切实际。