最近几年，全球极端气候频现，化石能源枯竭的威胁仍然存在，长远来看，一场绿色能源变革已势在必行。虽然传统化石能源产生的碳排放量很高，但其带来的收益也相当可观，想要由产业自发进行革命谈何容易。

　　在这一问题上，中国选择主动出击。为了应对气候和能源危机挑战，提升国内制造业竞争力，近年来，碳达峰、碳中和“双碳”目标相继写入我国政府工作报告，正式升级为国家战略，各行各业加速向绿色制造转型，加快低碳减排，努力构建清洁低碳的能源体系。

　　从产业端来看，能源供应和能源消费都将受到这一趋势的深远影响，而数字化、智能化则是相关低碳减排主体为实现“双碳”目标发力的关键着手点。作为阿里云低碳科技加速器明星企业，极熵科技成立于2014年，是一家以专业的能源管理、智能微网为切入点，以工业及能源互联网技术为抓手的高新技术企业，面向生产制造型企业与工商业园区类型的客户，使用自主知识产权的熵云工业互联网PaaS平台及熵博士双碳智慧能源应用矩阵产品，帮助企业和园区解决新型智能化能碳系统建设问题。

　　据悉，该公司基于其自主知识产权的熵云工业互联网PaaS平台及熵博士双碳智慧能源应用矩阵，致力于推进园区及企业的新型能碳系统建设，目前已逐步构建区域-园区-工厂三级双碳智慧能源网络，为客户提供从数据采集、存储、分析并设定目标、完成联控调整的一揽子解决方案。

　　01数字化赋能，解决终端用户低碳减排痛点

　　“双碳”目标提出后，如何构建清洁低碳的能源体系，很大程度上取决于工业企业和园区如何改变其能源系统。

　　对于企业和园区这类能源终端用户来说，随着电价改革和用电机制的变化，电价的峰谷价差逐渐拉大，生产成本正水涨船高。“我们从部分客户处了解到，目前有的企业生产用电成本已经提高到了8毛一度，甚至达到近1元一度，相比以前有了50%以上的电价成本提升。”极熵科技CTO吴天说。

　　在此背景下，能源改造和能源管理的提升已成为终端用户可持续发展的核心需求和痛点。

　　事实上，很多终端用户已经意识到控制碳排放的重要性。近两年，低碳减排正逐渐由政府、国企力量驱动，向民营企业、园区主动节能减排、降低能耗进行过渡。“2020年是一个分界线，能够明显感受到终端用户对节能减排的主动性在大幅提高。”吴天表示。

　　新能源形势下，数字技术则是终端用户节能降碳的关键抓手。

　　宏观来看，低碳赛道所包含的绿色能源低碳能源替代、节能减排技术、碳普及技术以及碳交易等，每一个细分方向都需要大数据和人工智能技术加持。微观来看，具体到每个企业、每个园区的能源网络建设，也需要人工智能和大数据等技术的支持。

　　聚焦到企业和园区层面，假设将其内部能源网络的生命周期拆解开来，大致可以分为几个阶段。首先是规划设计阶段，需要对企业能源负荷预测，对当地的资源禀赋、外部政策等一系列问题进行分析，通过大数据、人工智能基于在更广域场景上建立起来的数据模型，有助于实现最优化的规划设计方式。其次是投资建设阶段，需要根据企业的实际情况去做动态的、数据化的优化。同时，在后续的运营维护阶段和交易收益阶段中，也都需要人工智能和大数据的支持。

　　以终端用户中的能耗“大户”——高耗能制造企业为例，目前，高耗能制造企业在进行低碳减排时普遍存在几个问题：耗能量居高不下，拉高生产经营成本；面临能源断供风险，比如拉闸限电等突发情况会影响到其生产经营；缺乏低碳转型升级的整体系统规划。

　　对此，极熵主要从两个方面提供破局思路。

　　首先，对企业的全场用能进行全面监控和精准分析，通过传感器收集数据，再经自主研发的平台和物联网关采集到能源管理平台上，全面统计分析整个企业的用能情况。

　　其次，基于平台收集的数据，结合企业的产线数据，通过平台训练出相关的能耗优化模型，根据该模型得出多种能源改造方案，优化生产。比如，在算法的指导下进行一部分设备的技术改造，从而提高能效，又或者加装相应的光伏、储能设备，以获得更好的能源效益等。

　　“这些细化方案最终将形成一个自主控制、自主闭环的完整系统，能够帮助客户提升用能管理水平，降低能耗。”

　　02整合技术力，打造AI驱动的能源管理专家

　　为了支撑整体方案的实施，极熵科技整合了各个细分方向技术力，包括互联网、大数据、物联网、人工智能、自动化控制等技术，对企业和园区的能源系统进行综合优化。

　　“我们致力于面向能源终端用户，提供相关能源数据的感知、分析、决策以及自主控制的全链路技术闭环，打造一体化的解决方案。同时有我们自己的核心专利、核心算法，以及平台积累多年的相关数据，可以用于算法的开发和模型训练，这些都是我们的技术壁垒。”极熵科技CTO吴天介绍道。

　　在为客户降低能耗成本的同时，极熵科技自身海量数据的能耗管理，以及数字基础设施的优化升级也是促进数字化低碳减排的题中之义。“随着业务的拓展，传统的就地自动化与本地信息化建设模式已经无法满足客户面向复杂能源网络场景的快速实施与功能迭代需求，我们开始考虑将数据服务和客户信息汇聚到云上来，降低数字基础设施的运行成本，更重要的是方便进行相关技术数据的积累和算法的开发。”

　　2015年，极熵科技开始与阿里云展开合作，通过使用阿里云的云计算基础设施产品，降低了极熵智慧能碳产品研发和实施交付的成本，解决了其在产品研发、运维方面的高效持续集成等问题，同时满足了客户对系统高可用性的需求。

　　值得注意的是，极熵科技是能源领域较早与阿里云开展深度合作的合作方，2018年下半年，极熵科技作为阿里云加速器首期成员企业，开发的应用开始进入阿里云平台，如今极熵科技与阿里云在IOT产品、阿里云智能制造和智能园区行业线等方面正推进合作，包括基于智慧园区场景、智慧化能耗管理等的解决方案，并共同推动产品的应用落地。

　　“从早期的IAAS层套件，到ECS、RDS，再到K8s等服务，我们运用到阿里云产品的时候相当多。后续我们还希望在具体业务上与阿里云展开深度的探索，更好的用数字化技术赋能低碳减排事业的发展。”作为阿里云加速器的老朋友，此次加入低碳科技加速器，极熵科技希望这是与阿里云合作的新起点，未来双方携手同行，持续推进与阿里云在大数据平台及人工智能算力底座等方面的合作，共同助力可持续发展，为地球减碳！