“在深度学习的重大突破之后，AI已经来到从1.0迈入2.0的拐点。多模态、巨型数据集的飞速发展，AI优化目标函数及训练模型的技术方法将大幅精进，能更好地模拟人类的认知智能。AI2.0生产力应用即将进入井喷期。”今天，在“AI1.0到AI2.0的新机遇”趋势分享会上，创新工场董事长兼首席执行官李开复说。

　　李开复表示，AI1.0是以CNN卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，拉开了AI感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值。但是AI1.0也遇到了瓶颈，大多数行业想利用AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏纵效。

　　如今，AI2.0的巨大跃迁在于克服了前者单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型，通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。

　　李开复说，AI2.0时代的第一个现象级应用是生成式AI，即AIGC。生成式AI能够实现无需标注的自监督学习，AI将从“辅助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。

　　他打了个比方，想象让AI读一本书的前9章之后“猜测”第10章，再让AI对比真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代，以这样的方式，AI变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。

　　“AI2.0模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至DNA或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力，甚至不止于生成，而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。”李开复认为，AI2.0不仅是个红极一时的高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成程序，如今看到的应用都还只是AI2.0能力的开端，不该限制了人们对AI2.0未来潜力的想象。