自国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出“稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型”的重要任务，数字化转型已成为金融机构的必然发展路径。然而，由于金融行业强调风险控制，其业务模式倾向于“理性谨慎”，因此在金融机构内部与外部之间“数据孤岛”的现象屡见不鲜。如何在保证数据隐私安全的情况下，充分发挥金融数据的要素价值、释放数据红利，也是目前金融机构进行数字化转型时的一大难题。

　　香港凤凰涅盘科技依托于香港大学、香港大学数据科学研究院，囊括深度学习、图神经网络、高性能并行计算、分布式网络优化、第三代区块链以及隐私计算等前沿技术，推出具备四大独创技术集群的新型大规模金融数据协同学习框架，立足数据挖掘、分析以及检测三大领域，为金融机构机器客户提供信用评估与风险管控、精准金融产品营销推广以及合规监管等服务。

　　金融科技迈入深度融合新阶段，数据分析更重隐私保护

　　麦肯锡曾预测AI技术每年可为全球银行业创造高达1万亿美元的增量价值。随着AI技术加速覆盖金融行业的前中后台，金融与科技的交融也来到一个更为深度的变革阶段。自2017年从香港家族办公室辞职创业，徐周明看到了金融行业海量数据存量的潜力，也意识到基于隐私保护的需求，金融数据分析强调在使用数据的同时也要保护数据隐私。因此，香港凤凰涅盘科技切入协同隐私计算领域，专注解决数据孤岛问题。

　　这也跟徐周明丰富的技术积累有关，作为香港大学数学人工智能博士、香港大学人工智能行业导师、CFA（特许金融分析师），他在2018年带领团队开始研发应用其新型大规模金融数据协同学习框架，并为中国银行（香港）和一些基金提供优化推荐金融产品的AI模型。2019年，香港凤凰涅盘科技成立。

　　香港凤凰涅盘科技拥有一支相当强势的团队：核心成员均来自哈佛、哥大、剑桥、港大等世界名校和Facebook、高盛等国际名企。背靠香港金融中心的行业资源，作为香港数码港金融科技优秀孵化项目，香港凤凰涅盘科技得到了香港政府和香港明汇智库等知名机构的支持和青睐，公司也获评2021深港澳科创新锐百强。

　　据徐周明介绍，由于金融行业自身数据的特殊性，“各个银行之间由于合规监管、隐私安全保障等因素，是无法与合作机构实现数据共享。而我们研发的新一代协同隐私计算框架，就能解决这个核心痛点。”

　　相较于第一代协同隐私计算框架，新一代协同隐私计算框架通过智能化调配技术，极大地提升了计算效率与速度。“传统的协同隐私计算框架，由于整体运算时各个服务器的效率不一，在进行模型拆解、子模型分配到各个服务器、模型参数通信整合的各环节上，效率并不高。而凤凰涅盘科技的协同隐私计算框架，其异步迭代非阻断式调度等代表性技术能够灵活调配算力使用分布，提升运算效率与精准度。”

　　四大独创技术集群解决市场痛点，各项指标位列行业前茅

　　具体来看，香港凤凰涅盘科技具备四大独创技术集群：第一是新型高速并行计算网络架构技术，独创地将区块链技术应用在协同学习中；第二是独创高精度算力调配技术，通过自主创新异步迭代非阻断式调度框架提升运算效率；第三是独创的模型共享激励技术，包括自主研发的群体学习技术以及反向数据脱毒技术；第四是强自适应自动机器学习技术，拥有自主研发的图神经网络架构优化等技术。

　　基于这些独创技术集群，香港凤凰涅盘科技的表现算是可圈可点：其协同学习框架能提升运算速度12倍、安全稳定性10倍、设备效率4倍，交互效率3倍；并且能支持60项主流人工智能算法，10项加密算法，100TB数据协同运算，100%屏蔽反向工程破解。

　　一个典型的落地案例是香港凤凰涅盘科技曾为三家香港基金提供交易模型联合优化，通过高维数据的收集分析，为其提供精准高效的交易策略模型优化，不只提高了10倍的优化效率，在策略表现上更是提升了50%。

　　在徐周明看来，未来随着数据隐私保护的重视，在人工智能、区块链技术深度赋能数据分析的基础上，“未来数据孤岛的解决不一定会局限在金融行业。”如何在保证数据隐私的前提下，解决数据隔离、释放数据要素动能，也是未来的一大趋势。

　　因此下一步，香港凤凰涅盘科技也正在积极探索跨行业协同隐私计算的应用场景。据徐周明介绍，他们目前正在与医院以及新零售等行业进行合作对接。“一方面，香港凤凰涅盘科技会始终坚持更新迭代协同隐私计算框架，在技术的先导性上保持领先。另一方面，在市场拓展上，我们也会结合具体的行业需求，在保证金融行业主场优势的前提下，拓展其他数据驱动明显的行业赛道，探索更多细分落地场景。”

　　积极探索生态合作，解决数据孤岛问题

　　香港凤凰涅盘科技也是阿里云计算服务的忠实用户。徐周明表示，阿里云的云计算服务相较于市面其他云服务商，其算力、安全性以及精准度都名列前茅。

　　通过参加Create 2023阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球挑战赛，香港凤凰涅盘不仅结识了创业的伙伴，通过深度交流拓展了细分行业的认知与了解，也体会到宁波当地的产业基础与政策优势，并表示希望能与当地政府进行进一步的交流合作，构建区域经济新模式，为地方经济大发展做贡献。“宁波作为长三角的中心地带，靠近上海，具有良好的金融发展优势。而金融业本身的特殊性，也需要当地政府的支持，驱使金融科技的深度融合发展。”

　　香港凤凰涅盘科技企业代表路演现场

　　人工智能的逐步普及让金融行业认知到数据，尤其是传统运营里忽略的客户行为数据的重要性，而随着金融业生态圈的逐步打造，未来的竞争重点优势仍在于解决数据隔离的问题。因此香港凤凰涅盘科技也将持续专注解决数据孤岛问题，不断研发迭代联邦学习等先进的人工智能技术，为金融行业持续提供覆盖前中后端的全方位服务。