杭州垂衣(CHAMPZEE)是一家主要针对男性提供购衣服务的创业公司，主要借助专业理型师和数据分析的方式，为男士代理服饰选购服务。 近日，垂衣获得百万级天使轮融资，由清流资本领投，资金将主要用于团队扩张、推荐算法体系的搭建等方面。

去年九月我们曾对 “垂衣” 进行过一次报道。再来简单回顾一下他们的玩法：

购物流程上，用户登陆后先根据图片选择自己偏爱的穿衣风格，随后 “垂衣” 的理型师会通过预留的联系方式与用户联系，然后根据用户喜好、身材数据、穿着场景等因素最终筛选出十件适合的单品(包括衣服、裤子和鞋子)打包寄给消费者，包裹中除了服装，还含有商品价格单、使用说明、搭配参考和退货标签。消费者收到后包裹后可以先试穿再选择心仪的衣服进行购买，其余商品则会被平台免费回收。

这种包办式购物体验最大的好处在于，最大程度简化了置装过程：毕竟你只需要在家里等着收快递，然后从中选几样自己喜欢的付款就好了。创始人陈曦也表达过类似看法：“男女的购物逻辑不同，女性享受过程而男性更重视结果，‘垂衣’ 想做的就是为他们找到一个有效率的购买方式。”

除了给用户带来效率提升，陈曦认为垂衣模式的效率优势还体现在供给端上：由于给用户的盒子里放什么东西完全是由平台来决定的，也就是说垂衣能够掌握一件商品是否在外流通、发到什么地区、退回到库房需要多久时间以及下次什么时候能再次发出等详细数据，即 “在退货过程中垂衣就可以决定这件商品下次要流到哪一站，从而将一部分在外流通商品纳入库存可发货源的一部分”。

在对两万多购买案例归纳总结后，现在垂衣抛给用户的风格调研问题会更加直观，并分成两个阶段：先问基本问题，再根据具体需求和场景进行追问。而将信息搜集流程结构化之后，后台的理型师从系统搜集到的这些信息中就能对用户需求有初始概念，从而提升了后续选款、用户挑选等环节上的效率。

本轮融资之后，垂衣会在技术方面投入更多资金人力，希望这套数据算法推荐系统能支撑今后公司规模化发展。拿理型师这一个环节来说，现在垂衣的系统只会收录用户的穿衣习惯，但如果将理型师的选品偏好也记录下来，之后理型师的角色就能逐渐弱化，从而降低人力成本。甚至，还可以将这个环节开放出去，用众包的形式把那批想买衣服送人的用户也吸引到平台上来。